AI 가 돈을 벌기 시작한다: 토큰 폭증과 국내 인프라 수혜

지금 AI 산업은 단순한 생성을 넘어 '에이전트'가 되어 스스로 일을 처리하는 시대로 진입했습니다. 과거에는 텍스트를 요약하거나 이미지를 그리는 수준이었지만, 이제는 코드를 작성하고 외부 도구를 호출하며 복잡한 작업을 수행하는 고부가가치 토큰 사용이 폭발적으로 늘고 있습니다. 특히 2025 년 말 기준 건당 평균 입력 토큰 수가 1,500 개에서 6,000 개로 4 배 증가했고, 출력 토큰도 3 배 이상 늘어나면서 컴퓨팅 수요가 수익으로 직결되는 구조가 완성되었습니다.

이러한 변화는 프로그래밍 및 디버깅 작업에 집중되면서 발생했는데, 전체 LLM 활용 카테고리 중 코딩 관련 요청 비중이 2025 년 초 11% 에서 말에는 50% 이상으로 급증했습니다. Anthropic 의 Claude 시리즈가 프로그래밍 요청의 60% 를 점유할 정도로 추론형 모델에 대한 의존도가 높아졌고, 이는 곧 API 호출 수수료와 구독료 등 수익화 모델의 고도화로 이어지고 있습니다. OpenAI 와 Anthropic 의 매출 전망치가 상향 조정되고 있는 것은 이러한 토큰 생성량의 대규모 증가가 모델 메이커들의 핵심 수익 요소임을 증명합니다.

빅테크의 CapEx 급증 속, 국내 SI 와 블록체인 백엔드가 숨겨진 기회

하지만 가장 흥미로운 반전은 이 거대한 컴퓨팅 수요를 감당할 인프라가 해외에만 있는 것이 아니라는 점입니다. 주요 빅테크들의 현금흐름이 CapEx 급증에도 불구하고 균형을 이루고 있어, 아시아 지역 데이터센터 투자가 활발해지고 있으며 이는 국내 SI 업체들의 DBO 및 MSP 사업 수혜로 이어질 것입니다. 특히 2026 년 2 분기부터 미국 SEC 와 DTCC 가 토큰화 증권을 허용하고, 국내에서도 전자증권법 개정안이 통과되며 금융권 백엔드 인프라로서의 RWA(실물자산 토큰화) 시장이 개화할 전망입니다. 이는 기존 자산 서비스 업무를 자동 실행 코드로 대체하고 24/7 실시간 크로스보더 결제를 가능하게 하여 LG CNS 와 삼성 SDS 같은 SI 업체들에게 강력한 모멘텀을 줄 것입니다.

만약 2026 년 이후 글로벌 빅테크들의 CapEx 투자가 예상보다 둔화되거나, 국내 RWA 관련 법규 시행이 지연될 경우 데이터센터 및 블록체인 백엔드 사업의 성장 속도가 늦어질 수 있습니다. 또한 AI 모델 경쟁 심화로 인해 토큰 단가가 하락하여 수익성 개선 효과가 제한될 가능성도 배제할 수 없습니다.